The South Urals Chamber of Commerce and Industry Union 

Обладатель титула: "Лучшая большая палата стран Азиатско-тихоокеанского региона" 

Челябинская область
Russia, Chelyabinsk Region
Первый в России бесплатный образовательный курс по управлению проектами в сфере Data Science
       24 апреля на площадке Сколково стартует офлайн-курс по гибкому управлению проектами в Data Science от экспертов и практиков, основанный на реальных кейсах. Программа обучения посвящена основам машинного обучения и анализу данных, с помощью которых могут быть решены различные задачи бизнеса. 
       Курс Data Experience Design предназначен для начинающих IT-специалистов и менеджеров, желающих развивать продукты в сфере Data Science. Главным преимуществом является не только освоение новой востребованной профессии, но и возможность пройти оплачиваемую стажировку в одной из крупнейших IT-компаний Челябинска. 
       Программа курса состоит из лекций на основе зарубежных материалов и практических занятий. Среди преподавателей: ведущие специалисты компании Napoleon IT, которые расскажут на примере реальных бизнес-кейсов о внедрении Data Science и специфике рабочего процесса. 
       В ходе обучения студенты узнают, как: 
- применять опыт из ритейла, банковской сферы и других отраслей в Data Science проектах; 
- управлять проектами по методологиям Agile, Scrum, Kanban; 
- взаимодействовать с командой проекта от бизнес-аналитиков до инженеров по машинному обучению; 
- оценивать эффективность проекта; 
- считать юнит-экономику конечного продукта и способы монетизации. 

       Начало занятий 24 апреля по адресу: Сони Кривой, 83 (БЦ Полет). Участие бесплатное. Заявки принимаются до 19 апреля. Продолжительность курса – 2 месяца, занятия очные, 2 раза в неделю в вечернее время. Для участия необходимо заполнить форму регистрации (http://pmds.napoleonit.ru/) и выполнить тестовое задание. 

       Контактная информация: Владислав Габов – руководитель образовательных проектов 89507439738, gabov@napoleonit.ru 

       Ссылки по теме: 
● В России катастрофически не хватает инженеров данных – кому и зачем они нужны: https://rb.ru/opinion/data-engineer-modeli-data-scientist/ 


12.04.2019
672






Новости членов палаты